|
| |
|
|
Systém pro dolování z dat v prostředí Oracle
Krásný, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá systémem dolování z dat v prostředí Oracle. Jedná se o klientskou aplikaci, využívající služeb serveru Oracle Data Mining Server 10.g Release 2 (10.2). Je naprogramovaná v jazyce Java, grafické uživatelské rozhraní je po staveno na platformě NetBeans. Teoretická část práce uvede čtenáře do problematiky získávání znalostí, v praktické části je nejdříve shrnuta funkce původní verze systému, jsou popsány jeho nedostatky, zdokumentovány změny, vedoucí k jejich řešení a navržen další rozvoj. Cílem projektu je upravit dolovací systém tak, aby se zvýšila použitelnost aplikace.
|
|
| |
|
|
Dolovací moduly systému pro dolování z dat v prostředí Oracle
Mader, Pavel ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází a rozšířením systému pro dolování z dat v prostředí Oracle vyvíjeným na FIT. Systém je z důvodů absence dolovacích modulů zatím v praxi nepoužitelný. V koncepci jádra tohoto systému je zabudováno rozhraní umožňující přidávání dolovacích modulů. Toto rozhraní bylo doposud testováno jen na ukázkovém dolovacím modulu, který neprováděl žádnou činnost, jen demonstroval použití tohoto rozhraní. Hlavním cílem této práce je nastudování tohoto rozhraní a implementace funkčního dolovacího modulu, který otestuje použitelnost implementovaného rozhraní. Pro implementaci byl vybrán modul dolování asociačních pravidel.
|
|
|
Dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Henkl, Tomáš ; Lukáš, Roman (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází a rozšířením systému pro dolování z dat v prostředí Oracle vyvíjený na VUT FIT. V koncepci jádra tohoto systému je zabudováno rozhraní, umožňující přidávání dolovacích modulů. Hlavním cílem této práce je nastudovat toto rozhraní, naimplementovat a začlenit do aplikace dolovací modul pro klasifikaci metodou rozhodovacího stromu. Práce se také zabývá porovnáním aplikace s podobným komerčním produktem SAS Enterprise Miner
|
|
|
Modul pro dolování v časových řadách systému pro dolování z dat
Klement, Ondřej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je rozšíření funkcionality existujícího systému pro dolování z dat. Systém bude rozšířen o modul pro dolování dat z časových řad. Práce se skládá z obecného úvodu do problematiky dolování z dat a pokračuje pojednáním o časových řadách. Práce obsahuje rozbor některých současných úloh a popis algoritmů, používaných při dolování dat z časových řad. Následuje koncepce implementace nového modulu a popis konkrétní dolovací metody. V závěru práce jsou navržena i další možná rozšíření aktuálního systému.
|
|
|
Modul pro dolování z dat
Petrlík, Jiří ; Fiala, Jiří (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Obsahem této bakalářské práce je seznámení s problematikou dolovaní z dat. Zaměřuji se především na problematiku klasifikace pomocí neuronových sítí. Proto zde popisuji některé základní algoritmy pro učení neuronových sítí. Hlavním cílem práce bylo vytvořit nový modul do systému pro dolování z dat, který je vyvíjen na FIT VUT v Brně. Tento systém zde stručně představuji a popisuji zde návrh jeho nového modulu. Výsledný modul jsem otestoval na cvičných datech.
|
|
|
Modul pro dolování z dat
Hlosta, Martin ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází (ZZD), a to zejména klasifikací pomocí Support Vector Machines (SVM). Na FIT VUT v Brně je vyvjíjen systém pro ZZD s modulární strukturou. Pro popis procesu dolování se používá jazyk DMSL. Cílem práce bylo rozšířit DMSL o potřeby SVM klasifikátoru, navrhnout, implementovat a otestovat modul pro tento systém.
|
|
|
Rozšíření funkcionality systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Šebek, Michal ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Databáze se neustále rozrůstají o nová data. Za účelem analýzy těchto dat byl definován proces získávání znalostí z databází. Pro podporu tohoto procesu vznikla řada nástrojů. Vývojem jednoho z těchto nástrojů se zabývá tato práce. Hlavním cílem je analyzovat stávající implementaci systému na přenositelné platformě Java NetBeans a databázovém serveru Oracle a rozšířit ji o algoritmy z oblasti předzpracování a analýzy vstupních dat. Podrobně je popsána implementace jednotlivých komponent pro předzpracování dat a provedené změny v jádře systému.
|
|
|
Modul pro shlukovou analýzu systému pro dolování z dat
Hlosta, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o tvorbě shlukovacího modulu k vyvíjenému dolovacímu systému DataMiner na FIT VUT v Brně. V dolovacím systému chyběl modul pro shlukovou analýzu. Hlavním cílem práce bylo proto rozšířit systém o algoritmy shlukové analýzy. Společně se mnou na modulu pracoval Pavel Riedl. S ním jsme vytvořili společnou část pro všechny algoritmy tak, aby bylo možné systém snadno rozšířit o další shlukovací algoritmy. Sám jsem systém rozšířil o algoritmy založené na hustotě DBSCAN, OPTICS a DENCLUE. Ty byly implementovány a jejich funkčnost ověřena na vhodném vzorku dat.
|
host ::
RSS.